Combining Statistical Programming with LaTeX

LaTeX merupakan interface yang diciptakan oleh Leslie Lamport sedangkan engine-nya,TeX diciptakan oleh Donald Knuth. Hal inilah yang membedakan antaran TeX dan LaTeX sedangkan menurut sejarahnya La dari LaTeX meru- pakan nama penciptanya yaitu Leslie Lamport. Salah satu perkembangan La- TeX adalah pdfLaTeX, LuaLaTeX, PerlTeX, XeTeX, dan LaTeX2Html. Pada bagian ini saya akan memberikan suatu pengetahuan tentang pengembangan LaTeX sebagai interface TeX dalam menyisipkan dokumen yang memuat grafik dalam ilmu statistika. Penjelasan ini belum mencakup semuanya dikarenakan penulis masih mempelajari bagaimana perkembangan dan penulisan perintah dalam LaTeX untuk dapat menampilkan secara langsung grafik.

Memulai Dokumen LaTeX

Dalam memulai dokumen LaTeX seharusnya Anda mempunyai pengetahuan yang cukup dalam menggunakan dan menuliskan teks dalam dokumen LaTeX. Saya tidak memberikan penjelasan lebih detail bagaimana memulai dokumen LaTeX.

Memulai Menyisipkan Data Statistika/Grafik

Pada bagian merupakan bagaimana cara membangun file yang dapat terdistribusi dengan dokumen LaTeX meliputi menyisipkan data statistika secara langsung dalam dokumen LaTeX. Ini merupakan bagian dalam memulai dokumen LaTeX dengan tambahan dokumen yang berupa data dalam bentuk grafik dalam ilmu statistika. Biasanya kita menyisipkan grafik dengan menyisipkan nya sebagaigambar dalam bentuk .pdf, .png, atau dalam bentuk .jpg. Seperti kebanyakan program LaTeX tentu hal cukup menyulitkan bagi kita dalam menyisipkan dokuem dalam bentuk gambar, hal ini disebabkan TeX tidak mendukung secara langsung dokumen dalam bentuk tersebut dan ini merupakan salah satu kekurangannya adalah penempatan gambar yang tidak sesuai sehingga memungkinkan terjadinya salah persepsi dalam menampilkan gambar. Bagian ini merupakan bagian yang paling penting dari sebuah dokumen yang anda buat sehingga memungkinkan dokumen yang Anda buat dengan berjalan dengan benar.

> x<-1:50
> y<-rnorm(50)
> plot(x,y)

Gambar diatas adalah merupakan representasi data dalam grafik yang secara langsung dapat diproduksi oleh LaTeX dengan tambahan perangkat lunak yang disebut dengan R.

R Statistical Programming

R merupakan program statistika yang diditribusikan secara gratis yang mendukung dan membantu Anda dalam menghitung, menganalisa, dan menintepretasikan data dalam bentuk grafik. Hampir sama dengan distribusi TeX, program R didistribusikan secara gratis melalui mirror atau server local yang memberikan fasilitas pengunduhan paket R. Paket R merupakan hal yang hampir sama dengan paket dalam LaTeX artinya suatu alat atau paket yang mendukung penggunaan lebih lanjut. Program R merupakan program yang sama secara penggunaannya seperti program SPSS, Minitab, SAS, Stata, mampun Eviews. Dengan demikian perangkat lunak yang berbeda namun dengan tujuan yang sama yaitu menampilkan dan meninterpretasi data serta menganalisisnya.

Kelebihan R Programming

1. Program R memiliki kelebihan yaitu sebagai berikut :Gratis artinya Anda dapat menggunakannya tanpa harus khawatir terhadap lisensi yang ada
2. R mendukung penggunaan dalam LaTeX dengan tambahan perangkat lunak yaitu R-Sweave yang bisa digunakan dalam WinEdt versi 8.0, 7.0 dan 6.0.
3. Memiliki integrasi terhadap text editor statistical yaitu RStudio sehingga Anda dalam bekerja secara langsung dalam dua dokumen dengan tipe yang berbeda yaitu LaTeX dan R.
4.  R memberikan intergrasi terhadap Sweave dan Knitr yang merupakan salah satu program dalam memberikan interpretas antara R dan LaTeX serta mendukung dokumen dalam bahasa pemrogram tingkat tinggi atua HTML(Hyper Text Markup Language)
5. R mendukung terhadap interpreter Sweave yang merupakan jembatan antara R dan LaTeX serta Knitr yang merupakan jembatan antara R, LaTeX,HTML.

Kekurangan R programming

Berikut ini merupakan kekurangan R programming, walaupun sulit bagi saya
untuk mengatakan kekurangan dari R, yaitu sebagai berikut :

1.  R merupakan program yang bisa dibilang tidak terkenal seperti SPSS, Minitab maupun STATA, atau Eviews sehingga sangat sedikit yang mengetahui program seperti ini.
2. R memberikan penginstalan yang cukup menghabiskan waktu yaitu penginstalan paketnya sehingga dengan semakin banyak paket yang terinstal maka ukuran file yang digunakan juga semakin besar sehingga dapat mengurangi data kosong harddisk kita.

Kesimpulan

R programming merupakan program dalam statistika yang tidak hanya memberikan kemudahan dalam menganalisis data, interpretasi, grafik tetapi juga telah mendukung terhadap program TeX melalui interpreter Sweave.